เกษม ชูจารุกุล

ใช้โมเดลคอนโวลูชันแบบ VGG ทำนายความรุนแรงของอุบัติเหตุจากข้อมูลทางหลวงไทยปี 2011–2023 โดยแปลงตัวแปรเป็นภาพระดับสีเทา จัดสมดุลคลาสและปรับพารามิเตอร์ด้วย Bayesian optimisation ประเมินด้วย F1-score และ AUC

พัฒนาอุปกรณ์สำรวจจราจรด้วยกล้องเพื่อตรวจจับ นับ และจำแนกยานพาหนะเป็น 13 ประเภทตามเกณฑ์กรมทางหลวง ใช้การประมวลผลภาพและการเรียนรู้ของเครื่องช่วยเก็บข้อมูลปริมาณจราจรอัตโนมัติ

ใช้การวัดความสัมพันธ์ทางสถิติร่วมกับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกแบบคอนโวลูชันศึกษาปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางหลวงไทย โดยชี้ประเด็นอุปกรณ์นิรภัย ประเภทผู้ใช้ถนน และแสงสว่าง

สำรวจผู้เข้าร่วม 234 คนในจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบและการถดถอยโลจิสติกศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความตระหนักด้านความปลอดภัยกับการแนะนำบริการเช่าสกู๊ตเตอร์ไฟฟ้า

สำรวจผู้ใช้และผู้ไม่ใช้รถสี่ล้อเล็กในกรุงเทพฯ ครอบคลุมห้าเส้นทาง เพื่อเปรียบเทียบรูปแบบการเดินทางและมุมมองต่อบริการ การจำแนกทางสถิติพบผู้ใช้สี่กลุ่มที่มีความต้องการและความคาดหวังแตกต่างกัน

ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างเปรียบเทียบความสัมพันธ์ของคุณภาพบริการ ความเชื่อมั่น และมาตรการสุขภาพกับความตั้งใจใช้รถโดยสารในกรุงเทพฯ และจาการ์ตาช่วงการระบาด

วิเคราะห์แบบสอบถามออนไลน์จากผู้ตอบ 403 คนในกรุงเทพฯ และพื้นที่ใกล้เคียงด้วยแบบจำลองสมการโครงสร้าง ศึกษาความสัมพันธ์ของการยอมรับเทคโนโลยีและความห่วงใยสิ่งแวดล้อมกับความตั้งใจซื้อและการใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่

ใช้แบบจำลองความน่าจะเป็นแบบเรียงลำดับวิเคราะห์แบบสำรวจผู้เดินทาง 483 คนในพนมเปญ ศึกษาความถี่การใช้รถโดยสารและขนส่งนอกระบบจากค่าใช้จ่าย ลักษณะผู้เดินทาง ความสะดวกสบาย และความพร้อมของบริการ