ธนารัตน์ ชลิดาพงศ์
ภาพจากรายชื่อเดิมของศูนย์ฯ

คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการทำความเข้าใจภาพ

ธนารัตน์ ชลิดาพงศ์

วิจัยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การทำความเข้าใจภาพ และการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ครอบคลุมการตรวจจับข้อความ การตรวจทางรถไฟ การประเมินความไม่แน่นอน และโครงข่ายประสาทสำหรับแบ่งส่วนภาพและสร้างแบบจำลองสามมิติ

  • Computer vision
  • Deep learning
  • Scene text
  • Medical imaging
  • Railway inspection

โครงการ เครื่องมือ และการเรียนรู้

HER2CP: จำแนกผลพร้อมประเมินความไม่แน่นอน2025 · ซอฟต์แวร์และเครื่องมือ ↗ReadMe: อ่านข้อความภาษาไทยและอังกฤษ2022 · ซอฟต์แวร์และเครื่องมือ ↗Computer Vision: เรียนรู้ผ่านโครงงาน2015–2020 · การเรียนรู้และแหล่งข้อมูล ↗

ผลงานคัดสรร

งานวิจัยที่เผยแพร่ พร้อมสรุปโจทย์และวิธีการศึกษา

ดูผลงานคัดสรรทุกคน ↗

8 ผลงานคัดสรร

Conformal Prediction for Uncertainty Quantification and Reliable HER2 Status Classification in Breast Cancer IHC Images

Surayuth Pintawong; Shanop Shuangshoti; Tikamporn Jitpasutham; Somruethai Shuangshoti; Kulachet Wiwatwarayos; Thananop Kobchaisawat; Thanarat H. Chalidabhongse

IEEE Access, 13, pp. 51645–51659

สรุปงานวิจัย

ศึกษาการใช้ conformal prediction เพื่อประเมินความไม่แน่นอนในการจำแนกสถานะ HER2 จากภาพย้อมอิมมูโนฮิสโตเคมีของมะเร็งเต้านม

Parasitic Egg Detection and Classification in Low-Cost Microscopic Images Using Transfer Learning

Thanaphon Suwannaphong; Sawaphob Chavana; Sahapol Tongsom; Duangdao Palasuwan; Thanarat H. Chalidabhongse; Nantheera Anantrasirichai

SN Computer Science, 5, 82

สรุปงานวิจัย

ประเมินการเรียนรู้ถ่ายโอนด้วย AlexNet และ ResNet50 เพื่อระบุตำแหน่งและจำแนกไข่พยาธิจากภาพกล้องจุลทรรศน์ USB ราคาประหยัด

3D reconstruction of proximal femoral fracture from biplanar radiographs with fractural representative learning

Danupong Buttongkum; Pairat Tangpornprasert; Chanyaphan Virulsri; Numphung Numkarunarunrote; Chavarin Amarase; Thananop Kobchaisawat; Thanarat Chalidabhongse

Scientific Reports, 13, 455

สรุปงานวิจัย

พัฒนา FracReconNet เพื่อสร้างแบบจำลองสามมิติของกระดูกต้นขาส่วนต้นที่หักจากภาพรังสีสองมุม ด้วยการแทนลักษณะรอยหักและการเพิ่มข้อมูลฝึก

MANet: a multi-attention network for automatic liver tumor segmentation in computed tomography (CT) imaging

Kasun Hettihewa; Thananop Kobchaisawat; Natthaporn Tanpowpong; Thanarat H. Chalidabhongse

Scientific Reports, 13, 20098

สรุปงานวิจัย

ในงานวิจัยร่วมด้านภาพทางการแพทย์ เสนอ MANet ซึ่งต่อยอด U-Net ด้วยการเรียนรู้แบบ residual และ attention ด้านช่องคุณลักษณะและพื้นที่ เพื่อแบ่งส่วนเนื้องอกตับจากภาพ CT

Scene Text Detection with Polygon Offsetting and Border Augmentation

Thananop Kobchaisawat; Thanarat H. Chalidabhongse; Shin’ichi Satoh

Electronics, 9(1), 117

สรุปงานวิจัย

ผสานการแบ่งส่วนข้อความกับข้อมูลระยะเยื้องของรูปหลายเหลี่ยมและขอบ เพื่อแยกข้อความที่อยู่ใกล้กันหรือมีรูปร่างไม่สม่ำเสมอในภาพจริง

A vision-based method for the detection of missing rail fasteners

Thanawit Prasongpongchai; Thanarat H. Chalidabhongse; Sangsan Leelhapantu

IEEE ICSIPA 2017, pp. 419–424

สรุปงานวิจัย

ศึกษาการตรวจหาเครื่องยึดเหนี่ยวรางที่ขาดหายด้วยภาพ เพื่อใช้ในการตรวจสอบทางรถไฟ

A method for multi-oriented Thai text localization in natural scene images using Convolutional Neural Network

Thananop Kobchaisawat; Thanarat H. Chalidabhongse

IEEE ICSIPA 2015, pp. 220–225

สรุปงานวิจัย

ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันเพื่อหาตำแหน่งข้อความภาษาไทยที่วางตัวหลายทิศทางในภาพจริง

Real-time foreground–background segmentation using codebook model

Kyungnam Kim; Thanarat H. Chalidabhongse; David Harwood; Larry Davis

Real-Time Imaging, 11(3), pp. 172–185

สรุปงานวิจัย

พัฒนาแบบจำลอง codebook เพื่อแยกวัตถุด้านหน้าออกจากพื้นหลังที่เปลี่ยนแปลงในวิดีโอ

ข้อมูลผลงานอ้างอิงตามแหล่งที่เชื่อมไว้ ตรวจสอบเมื่อ 8 กันยายน 2569 รายชื่อสมาชิกอ้างอิงข้อมูลปี 2565 พอร์ตนี้ไม่ได้ยืนยันความเป็นเจ้าของโครงการหรือการแต่งตั้ง PI ในปัจจุบัน

← พอร์ตนักวิจัยทั้งหมด