ปวโรธร ไชยเพ็ชร
ภาพนักวิจัย

การบำรุงรักษาถนนและคอมพิวเตอร์วิทัศน์

ดร.ปวโรธร ไชยเพ็ชร

ผู้ขับเคลื่อนศูนย์ฯ

เชื่อมโยงการจัดลำดับซ่อมบำรุงถนน การจัดสรรงบประมาณ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อประเมินความเสียหายผิวทาง

  • Infrastructure research

โครงการ เครื่องมือ และการเรียนรู้

YOLO26-RD · ตรวจความเสียหายผิวทาง2026 · ซอฟต์แวร์และเครื่องมือ ↗YOLO9tr · ตรวจความเสียหายผิวทาง2024 · ซอฟต์แวร์และเครื่องมือ ↗

วิทยานิพนธ์และบันทึกงานวิจัยอื่น

แสดงแยกจากผลงานตีพิมพ์คัดสรร โดยระบุประเภทและหลักฐานของแต่ละรายการ

2010 · วิทยานิพนธ์ปริญญาโท · จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Work Estimation Model for Pavement Routine Maintenance ↗

พัฒนาแบบจำลองประมาณงานปะซ่อมและขุดซ่อมจากอายุผิวทาง การจราจร โครงสร้างทางและฝน เป็นวิทยานิพนธ์ที่แยกจากบทความวารสารเดิม DOI 10.58837/CHULA.THE.2010.1514

2013 · รายการผลงานประชุม · จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Improving the Central Database System of the Department of Rural Roads ↗

รายการผลงานเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพระบบฐานข้อมูลกลางของกรมทางหลวงชนบท อ้างอิงบรรณานุกรมของผู้เขียนร่วมบนเว็บไซต์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ยังไม่ยืนยันบทความฉบับเต็ม

2013 · รายการผลงานประชุม · จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Improving the Local Road Maintenance Management System ↗

รายการผลงานเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพระบบบริหารงานซ่อมบำรุงทางหลวงท้องถิ่น อ้างอิงบรรณานุกรมของผู้เขียนร่วมบนเว็บไซต์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ยังไม่ยืนยันบทความฉบับเต็ม

2014 · รายการผลงานประชุม · จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Applying Location-Based Services to Road Maintenance ↗

งานประชุมเรื่องการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบริการด้านตำแหน่งในงานบำรุงรักษาถนน ปรากฏในบรรณานุกรมของผู้เขียนร่วมสำหรับการประชุมวิศวกรรมโยธาแห่งชาติครั้งที่ 19 ณ ขอนแก่น ยังไม่ยืนยันบทความฉบับเต็ม

ผลงานคัดสรร

งานวิจัยที่เผยแพร่ พร้อมสรุปโจทย์และวิธีการศึกษา

ดูผลงานคัดสรรทุกคน ↗

9 ผลงานคัดสรร

Optimizing Budget Allocation for Low-Volume Roads Through the AHP-TOPSIS Approach

Pawarotorn Chaipetch; Chisanu Amprayn; Warisara Lertpaitoonpan

Suranaree Journal of Science and Technology, 33(4), 010450 (1–15)

สรุปงานวิจัย

ประเมินกรอบ AHP–TOPSIS เพื่อจัดลำดับซ่อมบำรุงทางหลวงชนบท โดยใช้ช่วงถนนยาวช่วงละหนึ่งกิโลเมตร 724 ช่วงจาก 8 สำนักในประเทศไทย งานวิจัยรายงานความครอบคลุมการซ่อมบำรุงเพิ่มขึ้น 7.4% ภายใต้งบประมาณเดียวกัน และความแตกต่างของความขรุขระหลังซ่อมระหว่างภูมิภาคลดลง

YOLO26-RD: An End-to-End Road Damage Detection Network With Learnable Contrast Enhancement and Edge-Guided Downsampling

Sompote Youwai; Pawarotorn Chaipetch; Hathairat Samaikul; Theerayut Yonseng

arXiv:2608.15713v2 · Preprint · Revised 18 August 2026

สรุปงานวิจัย

โมเดลตรวจความเสียหายผิวทางที่ออกแบบจากการวิเคราะห์ชุดภาพสำรวจถนน ใช้ LearnableContrast ปรับความเปรียบต่างเฉพาะบริเวณ และ EdgeSPD นำข้อมูลขอบภาพมาช่วยลดขนาดคุณลักษณะ เปรียบเทียบโมเดลห้าขนาดกับโมเดลฐานภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน เผยแพร่ผลในรูปแบบ preprint บน arXiv

A Multi-Criteria Decision Support System for Prioritizing Road Maintenance: Integrating AHP and TOPSIS with a Focus on Low-Volume Roads

Pawarotorn Chaipetch; Chisanu Amprayn; Paijit Pawan; Vatanavongs Ratanavaraha

IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1450(1), 012004

สรุปงานวิจัย

ผสาน AHP เพื่อกำหนดน้ำหนักปัจจัยกับ TOPSIS เพื่อจัดอันดับการซ่อมบำรุง ครอบคลุมเกณฑ์ด้านเศรษฐกิจ วิศวกรรม สิ่งแวดล้อม และสังคม เพื่อให้พิจารณาถนนปริมาณจราจรต่ำที่เกณฑ์จราจรและความขรุขระเพียงอย่างเดียวอาจมองข้าม โดยประเมินระบบสนับสนุนการตัดสินใจกับโครงข่ายทางหลวงชนบทของไทย

A Fused Deep Learning Expert System for Road Damage Detection and Size Analysis Using YOLO9tr and Depth Estimation

Sompote Youwai; Achitaphon Chaiyaphat; Pawarotorn Chaipetch

2024 International Conference on Intelligent Computing and Next Generation Networks (ICNGN), 1–5

สรุปงานวิจัย

บทความประชุมเกี่ยวกับการใช้ YOLO9tr ร่วมกับการประมาณความลึกเพื่อตรวจจับและวิเคราะห์ขนาดความเสียหายถนน ข้อมูลบรรณานุกรมอ้างอิงจากรายการที่ IEEE ฝากไว้กับ Crossref

Precision Road Infrastructure Management: Monocular Vision-Based 3D Damage Detection and Assessment

Sompote Youwai; Achitaphon Chaiyaphat; Pawarotorn Chaipetch

The 3rd International Conference on Advance Civil Engineering and Smart Structure · Author-uploaded conference manuscript, November 2024

สรุปงานวิจัย

ผสานการตรวจความเสียหายด้วย YOLO9tr กับการประมาณความลึกจากกล้องเดี่ยวที่สอบเทียบแล้ว เพื่อประเมินความเสียหายผิวทางจากกล้องติดรถ บทความการประชุมศึกษาทั้งการจำแนกประเภทและการวัดขนาดความเสียหาย เพื่อต่อยอดตัวตรวจจับสู่การประเมินงานบำรุงรักษาถนน

YOLO9tr: a lightweight model for pavement damage detection utilizing a generalized efficient layer aggregation network and attention mechanism

Sompote Youwai; Achitaphon Chaiyaphat; Pawarotorn Chaipetch

Journal of Real-Time Image Processing, 21, Article 163

สรุปงานวิจัย

โมเดลตรวจความเสียหายผิวทางขนาดเบาที่พัฒนาจาก YOLOv9 และเพิ่มกลไก partial attention ประเมินความแม่นยำและความเร็วด้วยภาพถนนจากหลายประเทศ พร้อมขยายประเภทความเสียหาย รวมบทความวารสารกับฉบับ arXiv ก่อนตีพิมพ์เป็นผลงานเดียวกัน

Analytical of Multi-Criteria Approach for Identifying the Weight and Factor of Rural Road Maintenance Prioritization

Pawarotorn Chaipetch; Chisanu Amprayn; Paijit Pawan; Vatanavongs Ratanavaraha

International Journal of GEOMATE, 22(91), 70–79

สรุปงานวิจัย

ใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ หรือ AHP กำหนดน้ำหนักปัจจัยด้านเศรษฐกิจ วิศวกรรม และสังคมในการซ่อมบำรุงทางหลวงชนบท เชื่อมลำดับความสำคัญกับยุทธศาสตร์กรมทางหลวงชนบท รวมถึงการเชื่อมต่อโครงข่ายและความต้องการของถนนที่มีปริมาณจราจรต่ำ

การประเมินศักยภาพความเข้มแข็งขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นด้านงานทางหลวงท้องถิ่น

อาคม ตันติพงศ์อาภา; นิติกร คล้ายชม; ทวีศักดิ์ ปานจันทร์; กฤษฎิ์ เมลืองนนท์; ญาณพล แสงสันต์; อรรณนพ พึ่งเชื้อ; พิมพวรรณ วิเศษศรี; รัฐนันท์ เอี่ยนเล่ง; ปวโรธร ไชยเพ็ชร; วีระชัย วงษ์วีระนิมิตร

Journal of Transportation and Logistics (TRANSLOG), Vol. 2020, Issue 1, Article 7, 122–143

สรุปงานวิจัย

ประเมินศักยภาพด้านงานทางหลวงท้องถิ่นขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น 442 แห่ง ศึกษาการขึ้นทะเบียนถนน การประเมินสภาพและความปลอดภัย การใช้ประโยชน์จากความรู้ และความพร้อมของเครื่องมือซ่อมบำรุง เพื่อสะท้อนความแตกต่างของศักยภาพระหว่างประเภทองค์กร

บทความภาษาไทย ชื่อเรื่องและรายชื่อผู้เขียนอ้างอิงตามคลังผลงานจุฬาฯ

Work Estimation Model for Pavement Routine Maintenance

Wisanu Subsompon; Pawarotorn Chaipetch

Engineering Journal of Research and Development, 21(4), 57–64

สรุปงานวิจัย

พัฒนาแบบจำลองประมาณปริมาณงานปะซ่อมและขุดซ่อมผิวทางจากอายุการใช้งาน การจราจร และโครงสร้างทาง เพื่อสนับสนุนการวางแผนงบประมาณ

ผลงานคัดสรรอ้างอิงต้นฉบับ รวมงานจากต่างสถาบัน ไม่ได้หมายความว่าทุกรายการเป็นโครงการปัจจุบันของศูนย์ฯ

← พอร์ตนักวิจัยทั้งหมด